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07 Novembre 2025

BDSJ - Brained DeepSearch Jan

BDSJ est un agent qui alterne entre la recherche (internet et/ou RAG) et le raisonnement pour répondre à des requêtes complexes, “x4” signifie qu’il effectue 4 cycles.

Personnalisation facile : Il est facile de le modifier pour l’adapter à un domaine de recherche, votre utilisation, un LLM spécifique ou d’autres objectifs.

Outils recommandés

Parmi les MCP interessant pour la recherche il y a : Paper Search, Searxng simple MCP (sans scraper), SearXNG MCP (avec scraper), Jina (payant), Tavily (payant), Brave (payant).

Jina, Brave et Tavily son payant mais permettent de ne pas surcharger le contexte avec des pages web scrapées (fetch).

Il est souvent très utile de rajouter un outil de recherche RAG car la recherche grace aux vecteurs est beaucoup plus efficace que la recherche web.

Système de prompt

Son système de prompt est en anglais car c’est généralement la langue que les LLMs comprennent le mieux. Pour de meilleurs résultats, il est recommandé d’écrire vos requêtes en anglais et de traduire la réponse, ou alors vous pouvez modifier une instruction à la fin du prompt système pour qu’il écrive la réponse en français :

Write a structured response that:

Conseils d’utilisation

Avec certains LLMs, il est préférable de commencer par : “Follow your system prompt’s process to write a … (guide, article, report, study, analysis, detailed comparison, etc.)”

Vous pouvez lui donner une URL et demander de scraper (fetch) la page (scrape this URL: the_url.com), cette fonction (fetch ou scrape) se trouve avec de nombreux MCP.

Partage

Si vous le modifiez et le partagez, merci de partager le lien ici ou dans les pages domaines si il est specifique à un domaine.